冀素琴，女，1972年4月，副教授，计算机应用技术专业硕士生导师，毕业于西北大学计算机软件与理论专业，获得工学硕士学位，研究领域为数据挖掘与机器学习，主要承担本科《操作系统》、《Java语言程序设计》及研究生《分布式系统与大数据处理》等课程。

主要科研成果：

论文：

[1] 冀素琴,石洪波,吕亚丽. Scalable Bootstrap Attribute Reduction for Massive Data. International Journal of High Performance Computing and Networking. 2018,12(4):410-417

[2] 冀素琴,石洪波,吕亚丽,郭珉.基于粒化-融合的海量高维数据特征选择算法.模式识别与人工智能. 2016,29(7):590-597

[3] 冀素琴,石洪波,吕亚丽.基于粒计算与区分能力的属性约简算法.模式识别与人工智能. 2015,28(4):327-334

[4] 石洪波,刘焱昕(学),冀素琴.基于安全样本筛选的不平衡数据抽样方法,模式识别与人工智能. 2019-06-01

[5] 石洪波,Gao Qigang(外),冀素琴,刘焱昕(学).A Hybrid Sampling Method Based on Safe Screening for Imbalanced Datasets with Sparse Structure. Proceedings of the International Joint Conference on Neural Networks. 2018-07-06

[6] 郭珉,石洪波,冀素琴.贝叶斯网络结构稀疏学习研究进展.模式识别与人工智能, 2016-10-09

科研项目：

[1] 山西省自然科学基金项目：面向海量高维数据的特征选择方法及应用研究(201901D111318), 主持, 在研.

[2] 山西省科技厅重点研发计划项目：基于人工智能的大肠癌中医证候识别及平台开发(201903D121160), 参与, 在研.

[3] 山西省自然科学基金项目：基于概率图的生成式概念网模型(201801D121115), 参与, 在研.

[4] 山西省自然科学基金项目：基于分布式并行计算的海量无人机影像三维超分辨重构研究(201801D221160), 参与, 在研.

[5] 国家社会科学基金项目：基于区块链的网络文件信任保障机制及应用架构研究(18BTQ083), 参与, 在研.

[6] 山西省自然科学基金项目：概率图模型的高效学习算法及应用研究(2014011022-2), 参与,已结题.

著作、教材：

[1] 大学计算机应用基础(第2版), 清华大学出版社, 2017-01-09, 教材, 参与.

[2] 山西科技文献资源云服务与云安全研究, 科学技术文献出版社, 2015-04-01, 著作, 参与.  

[3] 基于Java的综合课程设计, 清华大学出版社, 2014-12-01, 教材, 参与.

获奖：

[1] 项目“财经类院校数据管理与分析课程群教学体系研究”获“山西省教学成果奖（高等

[2] 论文“基于粒计算与区分能力的属性约简算法”获“第十九届山西省优秀学术论文获奖”, 三等奖, 2018-12.